以前の最適化と現在のAIは何がどう違うのか検討が必要

 以前の最適化　ゲーム　テトリスを思い浮かべてほしい。ピースが埋まっていくにしたがって考えるスペースがなくなっていくゲームだ。　つまり　最適化が進むと自由度がなくなっていくという私の発想だった。　さて　この　最適化と　現在のAIは何が違うのか考えていきたい。　さて　ＡＩは時間とともに変化し続けている。　現在はＡＩに頼りつつ　短期の最適化を求め結果がでるので　利用がどんどん進んでいる。　　勘と経験重視の今迄から　多要素を組み合わせ最適化の答えを具体的に出してくれるようになった。　　さて私のこれからの思索。短期の最適化、長期の影響、勘と経験重視をしてきた人間の満足度や面白さ、　ＡＩを使った人間の満足度や面白さなどなど　考えることが多い。