相続税について

 所得税の確定申告が終わり　ほっとしている方も多いと思います。国税局のホームページや　銀行、死亡保険を扱う保険会社、ファイナンシャルプランナーといわれる方の話など　相続税という文字が　ちらついているのではないでしょうか。死亡数も目立ち　いろんな会社が相続税に群がっている感じがします。　一度相続税を払うことを経験すると意外とその基本は単純なことがわかります。　相続税をたくさん取られるので　何とかならないかと　つい　考えてしまうから　ややこしく感じるのです。　実際に相続税の申告が　必要な人は　多くないのです。

いろんな本を読んだり、人の話を聞くよりも　国税庁のホームページを見るのが　もっと簡単で確実です。私はどこかの会社をひいきにしているわけではなく税金を払うのを趣味にしているわけでもありません。　相続税経験者です。

基本的なことをまとめておきます。

１．相続税　亡くなられた人（被相続人）から　相続などによって財産をいただいた場合に　そのいただいた財産に　課せられる税金のことです。　財産をいただかなければ発生しません。

２．相続税の申告が必要な人　　　遺産に係る基礎控除額を超える場合　です。　非常にたくさん財産をいただいた方だけが　申告するものです。少なければ必要ありません。

３．たくさんってどのくらい　

　「遺産に係る控除額」＝３０００万円＋（６００万円×法定相続人の数）　　

　亡くなられた方（被相続人）が３６００万円より多くの財産を相続しなければ申告の必要は　ないということです。

４．以上からわかるように　相続財産の確定、と　相続人の確定が　必要です。

６．課税価格の合計が１億円　あったとしましょう。配偶者と子供２人の場合。

　１億円ー（３０００万円＋６００万円×３人）＝５２００万円　この場合　課税対象の総額は５２００万円です。税額は税率３０％で７００万円です。　それを　配偶者、子で案分します。　実際　配偶者の税額控除もあり　配偶者の払う税金は０円　子は６３万円ずつ　ということになります。　１億円の相続財産があっても子が払うのは６３万×２円　ということになります。税金は申告期限が１０か月。それまでに６３万円×２＝１２６万円用意できれば良いのです。　亡くなる方は　相続人が払う税額　この場合１２６万円が　現金で払えば　問題なしですので　この額のお金を子供に用意しておけばよいのです。　一番確実な現金は　死亡保険　終身保険か預金です。と　わたくしは思っています。１２６万円の　死亡保険て　多くないですね。

７．ほかに申告で必要なものは　相続人が遺産分割を協議したという証拠です。

基本的なことだけを簡単に書いてみました。いろいろ　忙しくて　自分は何をやっているのか見失うことがあるかもしれません。　どの過程のことを自分は行っているのかを　理解しながら行動してください。　そうすれば　詐欺にあったり　余分な保険に入ったり、余分な手数料を払わなくて済みます。

参考にしてください。　

飯山市弓道場

 飯山城のふもとに　飯山市弓道場があった。市立なのでびっくり。　長野県には市立の弓道場がたくさんあると係りの方が話してくれた。いろいろ思い出した。信濃町の山の中に弓道場があった。玄仙閣弓道場。こちらは町立ではないようだった。　京都市は三十三間堂があり、弓道はとても盛ん。それとは　まったく違って　弓を楽しめるところが　円山公園わきにあるのを思い出した。多分今もあると思う。円山大弓場。弓道とはちがう。弓遊び場だ。古い。

戦後　円山公園は米軍もたくさんいた。多分この円山大弓場にも米兵があそびにきていたのではないかと想像した。

なんちゃら道とつくとかたぐるしい。どうしても精神性が重んじられる。

ことばあそび

 テレビであるストリーミング配信のBGMを聞いていた。　曲のタイトルに

long for you    と　映っていた。

このBGMには歌手の声は入っていなかった。

 long for you て　いう　英語の　3つの　単語。

for を　他の単語で置き換えると　どんどん　想像する画面が変わっていく。声に出すと

気持ち悪かったり、心地よかったりだ。　面白い。

long for you    ,   long with you,     long without you ,          long in you ,      long from you ,     long to you,      long out of you,     long under you ,    long over you ,     long beneath you

などなど　きりがない。 

歌 ホームにて

spotifyでいつとはなしに聞くようになった高畑充希の　ホームにて　という歌。　心にしみるように歌ってくれるが、　歌詞がどうも気になってしょうがなかった。やさしい声の駅長が街なかに叫ぶ　という部分。こんな駅があるのだろうか不思議だった。調べて行くとこの歌は中島みゆきの作曲だった。　中島みゆきの作詞作曲の歌は　歌から　過去の自分が想像できる場面がよみがえってくることが多かった。　例えば　狼になりたい　：　昭和54年ごろの阪急東通商店街梅田新道　あたりの　夜明け間近の吉野家を　想像できた。

　けれど　この　ホームにては　なかなか過去の現実の風景が想像できないでいた。　

私は旅行が好きで　たくさんの駅のホームや改札口を　通ってきた。

例えば

昭和43年3月　金沢駅正面、直江津、上野、青森

昭和46年3月　金沢駅急行きたぐにのホーム

昭和53年4月から　の　新大阪駅東口

平成の　　　　京都駅八条口東口改札、切符売り場　新幹線ホーム

それらの駅には　駅長の声が聞こえるところは　なかった。だから　なかなか想像できなかった。そうしてふと　思った。　これは　アニメーション映画でのいちシーンで使われたのでは無いかと。　　駅はやっぱり上野駅で　駅長は犬のようで　帽子から耳がはみ出している。　なにかそんなことを想像してしまった。

PrimeVideoで おらおらでひとりいぐも を 見た

 芥川賞の季節だ。2018年第158回受賞作が　若竹千佐子さんの　おらおらでひとりいぐも　。

その頃は　私は　妻を亡くし　この　小説の題名が　生々しく　読むことが　出来なかった。

今は　無職で　一人で　毎日日曜日の　生活をしている。　つれあいを亡くして　一人で生活する　面白さを　楽しんでいる。　

映画で　田中裕子さん演じる　つれあいを亡くした高齢のヒロイン　桃子さんが　さまざまなシチュエーションで　会話をする筋立てになっている。　いくつか印象に残るものがある。一人が良い　という事を　幼い自分経験で　自覚する。　夫が亡くなったとき　夫が　自分に　孤独で生きる自由をプレゼントしてもらったと　感じる。　　見方を変えれば　おっとおなじ道を歩くことの否定だ。お互いに　信頼しても　方向は違うということだ。　ジッドの狭き門のようなもの。　などなど　今は　安心して映画を　見ることができた。

本 写真アルバム北信濃の昭和 2月15日初版発行 株式会社いき出版

 昔の人々の生活の一場面を　いろんな　方がとっておいてあったものを　集めた写真集だ。写真を撮ったのは地元のアマチュアカメラマンと考えられる。記録としては大変貴重なものだ。予約してあったもので、近所の本屋さんに取りに行った。　見てみるが　あまり感動しない。　なんでか　考えてみた。　ふと思った。

いままで　昭和の香りのする写真集を　いくつも見てきた。　それらは　写し手が感動したり、写り手がぜひ取ってほしいと　思ったもの　の　ように　覚えてきた。1枚一枚なにか　物語がある。時間の経過を感じる、ひとの主張がある。　　　けれど　今回買った北信濃の昭和には　それらが　かんじられないのである。芸術というより、　単なる記録写真なのかもしれない。

ちなみに　良いと思った写真集。　木村伊兵衛の昭和、土門拳の昭和　音のない記憶ろうあの写真家井上孝治　東京物語荒木経惟　入江泰吉日本の写真家岩波書店　トランクの中の日本ジョーオダネル小学館　などなどである。

　風景写真について　いつも　考えてきたこと。感動と記録、人と風景。

本 ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン著 小川浩一訳 講談社

序章　から　しっかり　自分の言葉で自分の意見を述べている。とても刺激的な本のように思える。

ｐ９　私が本書を書こうと思ったのは、ＡＩに関する技術と方法の全体像を、難解な部分もすべて含めて説明するためだ。

本書では　コンピュータ科学と神経科学が交差する領域で現在進められている科学的アプローチの実際を　安易な比喩に頼ることなく、一歩一歩解き明かしていきたい。

ｐ１０　人工知能（ＡＩ）によって、機械による画像認識やテキスト翻訳が可能になった。

。。。ディープラーニングによってタスクを明示的にプログラミングするのではなく機械を訓練してタスクを実行させることが可能になったからだ。

（私にとってここは難しい）人工ニューラルネットワークの役割は、入力信号の加重和を計算しその和が一定のしきい値を超えた場合に出力信号を生成することである。（神経細胞におけるシナプスとアクソンのようだと私）　しかし、人工ニューラルネットワークはコンピュータプログラムが計算する数学的な関数であって、それ以上のでもそれ以下でもない。

ｐ１１　アイデアはすでに存在している。ただ休眠状態にあるだけなのだ。時が熟せば誰かの頭の中でそのアイデアが目覚める。科学的探究とはそのようなものだ。

ｐ１３　しかし言うまでもなく、どんな精巧で高性能になっても、機械は相変わらず限定的な用途にしか使えない。人間や動物に比べると、学習効率が著しく劣るのだ。

などなど　短い序章のなかに　とても大切な要素が詰まっている。