今風の学習法 写真を例に

私は　Google Amazon Facebook Canonのユーザーで　開発者ではない。けれど　その考え方は普段の生活に大変やくにたっている。かってにそう思っているだけかも知れないが。いかは私の妄想です。
Googleは最初はweb上の検索ソフトだけの会社だった。それはそれまでのキーワードと会社に蓄積したwebページ上のワードの比較を使っていた。　しかしGoogle検索はリンクを数える方式だった。指数関数的に検索数が増え速さも増した。ホームページを作って見てほしいと思った場合　キーワードをたくさん埋め込む方法から　人気のほかのページからリンクされやすいように　つくるようになった。　リンクがリンクを呼ぶ　閲覧が閲覧を呼ぶ　いいねがいいねを呼ぶ　いいねしてフォロー。写真をみていいね　少し変えていいね　。インスタ映え。少しずつ　意志を反映し　意志を傾ける方法を探しながら　次第に意志の強さが増しさらいに反映されていく。そんな学習法が今風学習法だ。それを写真の学習で述べる。
かつては写真雑誌に投稿しプロの指導を受けまたとって投稿。そんなやり方であったかも知れない。今は写真がネット　雑誌に　あふれている。そして　以外と何遍もみたい　飾っておきたい　写真が少ない。ライトアップや青色ダイオードがはやった。一回目は美しいと思うが　何遍もみたいとは思わない。それはなぜかわからないは　自分の好みは　そうだ。私は自分の好みの写真を撮りたいと思っている。インスタ映えする写真を撮りたいと思う人は何遍も投稿すれば　どれが映えてどれが映えないかわかってくる。それはそれでよいと思う。私は私好みの写真を撮るためには　自分の撮った写真にいいねをしたり　しなかったりを繰り返せばよい。写真を撮っているうちに好きな写真家の写真を真似る。自分の好きな写真はここを強調した写真だとか　わかってくる。強調する要素もいろいろだ。解像度。iso。f.シャッター　スピード。フォーカスの位置　フォーカスの合う範囲。色温度。カメラの画像データソフト色のバランスやデータのレンジ。表示パソコンやディスプレイの癖。カメラの操作性。自分の体とカメラと重力の位置関係。とればとるほど　それらの変化と自分の好みの関係がわかってきて　さらに　好みの写真に近づくようにシャッターが押せる様になる。以上がわたしの写真術学習法である。　ふと　思い出した。
学生時代ボードを漕いでいた。
そのときの標語
thinking and rowing
今時のAI
deep learning